小视频针对数据量的传送显而易见是众所周知，但针对快手视频来讲，小视频的迈向显而易见不可以考虑于对信息内容的纪录和表述，最后的形状应当是根据技术性和历史人文思索，将有使用价值的信息内容最精确的转达给所有人。

这一点宿华在清华大学的演说原文中也已透露，技术性早已促使每一个细微的衣食住行都能寻找它的联接。你既能够看见全球，还可以让全球见到你。所有人纪录的內容可以被精确的传送给喜爱它的人，所有人也可以更精确地得到自身喜爱的內容。

做为在AI行业深耕细作十几年的Google前杰出技术工程师，宿华和他的精英团队能够 说有着着深度学习和图型分辨层面的领跑技术性。在配对7亿客户发送的40亿条小视频库存量，做为设备深度神经网络的大信息系统下，根据AI技术性支撑点的视頻逻辑思维能力和人性化派发体制，根据对人的了解、內容的了解，及人和內容中间的精确配对，快手视频可以协助客户快速寻找相互爱的人，推动人和人之间的了解，让所有人在快手视频寻找与众不同的优越感。

但是技术性的驱动器始终无法抵达历史人文思索的高宽比，这都是为何快手视频要和清华大学软件学院创立将来新闻媒体数据信息协同研究所的缘故所属。

根据与清华大学软件学院的协作，让快手视频的优化算法更强劲，能够 保持更精确的联接和消息推送，尽快过虑不合规管理內容。而进行历史人文行业有关课题研究的科学研究，则让优化算法和技术性可以更懂社会发展、历史人文和社会学，进而处理技术性和优化算法的薄弱点。

如同宿华在当场演说中常说：“快手视频带来全部社会发展群体的优越感总数是提升的，可是假如解决不太好也会造成一些新的社会现象，这都是快手视频期待和清华等高等院校来一起科学研究和处理的难题。”

针对时下内容产业的暴躁期，当快手视频的“手”伸入清华的那时候，或许快手视频的“快”时期刚刚开始